L’analyse des données dans le mémoire de fin d’études

L’analyse des données est une étape incontournable de toute démarche de recherche, y compris dans le cadre du mémoire de fin d’études. Elle consiste à traiter, organiser et interpréter les données recueillies afin de répondre à la question de recherche formulée au départ.

La méthode d’analyse à utiliser dépend directement du type d’outil de recueil de données choisi, lui-même en lien avec le paradigme et la méthode de recherche retenus (quantitative ou qualitative).

1. L’analyse des données quantitatives

L’analyse quantitative est utilisée lorsque les données recueillies sont chiffrées, mesurables et issues le plus souvent de questionnaires standardisés. Elle a pour objectif de démontrer ou de mettre en évidence des faits objectivables, à partir d’un traitement statistique.

Deux grands types de traitements sont utilisés :

1. a) Les statistiques descriptives

Elles permettent de résumer et de décrire les caractéristiques des données collectées. Cela inclut le calcul de moyennes, de médianes, de pourcentages, d’écarts-types, ou encore la distribution des réponses. Ces analyses servent à présenter les tendances principales et les profils observés dans l’échantillon étudié.

Les résultats peuvent ensuite être illustrés à l’aide de représentations visuelles : diagrammes, histogrammes, courbes, etc. Ces outils permettent une lecture plus accessible et synthétique des données.

1. b) Les statistiques inférentielles

Lorsque la recherche va au-delà de la simple description et cherche à étudier des liens ou des différences entre variables, on utilise les statistiques inférentielles. Ces analyses s’appuient sur les lois de la probabilité pour tirer des conclusions à partir d’un échantillon, avec l’intention de les généraliser à une population plus large.

Elles permettent par exemple de tester des hypothèses, de comparer des groupes ou d’examiner des corrélations entre différentes variables. Leur utilisation nécessite une maîtrise technique plus poussée et s’appuie souvent sur des logiciels d’analyse statistique.

2. L’analyse des données qualitatives

Lorsque les données recueillies sont narratives, subjectives, et issues de discours, comme dans le cas d’entretiens ou d’observations, on parle d’analyse qualitative. Elle vise à comprendre le sens que les participants donnent à leurs expériences, à leurs pratiques ou à leurs représentations.

1. a) La nature des données

Les données qualitatives sont souvent issues de verbatim, c’est-à-dire de retranscriptions littérales d’entretiens ou de notes d’observation. Elles contiennent une grande richesse d’information, mais nécessitent un travail d’analyse rigoureux pour en extraire des éléments significatifs.

1. b) L’analyse de contenu

La méthode la plus couramment utilisée est l’analyse de contenu. Elle consiste à trier, organiser et interpréter les données en catégories thématiques afin de faire émerger des tendances ou des significations récurrentes.

Le processus se déroule généralement en plusieurs étapes :

• Lecture attentive et répétée des verbatim pour se familiariser avec le contenu ;
• Identification de thèmes, c’est-à-dire d’idées ou de problématiques récurrentes ;
• Classement des extraits de discours selon ces thèmes ;
• Affinement en sous-thèmes, si nécessaire, pour structurer plus finement l’analyse.

Le thème est une entité abstraite qui émerge naturellement de la répétition d’idées similaires dans les propos recueillis. Il permet de donner du sens au phénomène étudié en révélant ce qui est perçu, vécu ou exprimé de manière constante par les participants.

1. c) Approches possibles

Deux démarches d’analyse sont envisageables :

• L’analyse peut être anticipée, c’est-à-dire que les thèmes et sous-thèmes sont construits à partir de la recension des écrits avant la collecte des données. L’étudiant cherche alors à vérifier ou à illustrer ce que la littérature scientifique a déjà mis en évidence.
• À l’inverse, l’analyse peut être inductive, laissant les thèmes émerger directement à partir des données recueillies. Cela permet une exploration plus libre, centrée sur le terrain.

Dans les deux cas, il est essentiel de justifier les choix d’analyse, de citer précisément les extraits utilisés (avec une indication de la ligne, du prénom fictif du participant, etc.) et de rester fidèle aux propos recueillis, sans surinterprétation.

 

Conclusion

L’analyse des données est un moment décisif dans la recherche, car elle permet de passer du recueil d’informations brutes à une interprétation construite, utile à la compréhension du phénomène étudié.

Dans le cadre du mémoire de fin d’études :

• L’analyse quantitative met l’accent sur des résultats mesurables et généralisables ;
• L’analyse qualitative cherche à approfondir la compréhension d’expériences humaines singulières et contextualisées.

Quelle que soit la méthode choisie, l’analyse doit être conduite avec rigueur, transparence et cohérence. Elle doit permettre de répondre clairement à la question de recherche, tout en respectant les principes méthodologiques et éthiques de la discipline infirmière.